新聞資訊
NEWS
當(dāng)前所在頁面:首頁 > 新聞資訊 > 行業(yè)新聞
不是吧!食品檢測技術(shù)都這么先進(jìn)了嗎?
發(fā)布時間:2021-01-12編輯:
隨著科技的進(jìn)步,食品檢測技術(shù)也在不斷地更新迭代,在前處理技術(shù)方面,樣品的提取和分離變得更新進(jìn)、科學(xué);分析檢測技術(shù)出現(xiàn)了激光誘導(dǎo)擊穿光譜法、基質(zhì)輔助激光解吸電離質(zhì)譜成像,以及ICP串聯(lián)等。這些技術(shù)的具體使用情況如何,我們一起來看看吧。


01

提取技術(shù)


新型綠色制樣技術(shù),如超臨界流體萃取(SFE)、亞臨界水萃取(SWE,也稱為加速溶劑萃取)將在食品科學(xué)中有更廣泛的應(yīng)用,不僅僅是在食品分析當(dāng)中,還有在食品功能成分的提取中。


這些萃取技術(shù)基于壓力流體可提供更高的選擇性、更短的萃取時間、和對環(huán)境更友好的特性。關(guān)于這些技術(shù)的文章在近10年間超過1500篇,而20世紀(jì)末時,關(guān)于這些技術(shù)的文章還只在300篇左右。


例如,加壓流體萃取(PLE),在以前還沒有這種技術(shù),但現(xiàn)在卻是食品分析當(dāng)中僅次于SFE的十分重要的“綠色”樣品制備技術(shù)。


相較于傳統(tǒng)萃取方式,不同的液相微萃取模式,如單液滴微萃取、分散液-液微萃取、中空纖維膜液相微萃取(HF-LPME)等操作更簡便、更有效、速度更快,并且有機溶劑的消耗量更低,所以在食品分析當(dāng)中它們被越來越多地用于從不同的基質(zhì)中提取有機或無機物質(zhì)。


02

分離技術(shù)


當(dāng)比較樣品制備和分離技術(shù)的數(shù)量和分布時,另一個比較重要的觀察結(jié)果是,在過去10年中,固相萃取(SPE)應(yīng)用的增長在某種程度上和液相色譜的應(yīng)用是相關(guān)聯(lián)的,對于液相色譜來說,在過去10年當(dāng)中,新的分離機理、新應(yīng)用和新方法已經(jīng)建立。更多類型的色譜填料被開發(fā)出來,如離子液體色譜分離技術(shù)已經(jīng)商業(yè)化用于液相色譜和氣相色譜的分離。

不同大小粒徑的填料使液相色譜從超高效的流速從mL級到nL級的轉(zhuǎn)變,使得分析的效率更高靈敏度和分辨率也有很大程度的提升,儀器的小型化使得快檢技術(shù)的準(zhǔn)確度得到很大提升。


多維分析技術(shù),如GC × GC或LC× LC,也是分離技術(shù)的革命性突破,預(yù)計在不久的將來,這一技術(shù)在食品組學(xué)研究中的應(yīng)用會增加。與傳統(tǒng)的分離技術(shù)相比,它們不僅增強了分辨率,而且使峰值數(shù)大幅增加,并且增強了分離效果和靈敏度。


另外,毛細(xì)管電泳技術(shù)以及毛細(xì)管質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(CE-MS)都是代謝組學(xué)研究的理想工具,因為它們不需要大量的樣品制備,應(yīng)用范圍廣,效率高,分辨率高,以及樣品消耗量低。


此外,CE-MS能夠分離強極性及帶電荷的代謝物質(zhì),而這些物質(zhì)很難被LC或GC分離。


在線衍生技術(shù)可以代替人工操作,實驗衍生、進(jìn)樣全自動化操作。目前在脂肪酸、甾醇和3-MCPD的分析中已經(jīng)得到應(yīng)用。超低溫冷凍離心技術(shù)對于油脂中不穩(wěn)定物質(zhì)的分離,實驗分析用的離心機,功能包含分離、濃縮、提純和分析幾類,在樣品提取和純化中能發(fā)揮重要作用。


03

激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀LIBS


激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀是光譜分析領(lǐng)域一種嶄新的分析手段,其基本原理是使用高能量激光光源,在分析材料表面形成高強度激光光斑(等離子體),使樣品激發(fā)發(fā)光,這些光隨后通過光譜系統(tǒng)和檢測系統(tǒng)進(jìn)行分析。


這種技術(shù)對材料中的絕大部分無機元素非常敏感.。分析測試中心收到Na, Ca, K, Fe, Cu, Cl, P占所有重金屬元素的三分之一超400個,該設(shè)備能大大節(jié)省前處理時間,也可以直接在工廠作為便攜設(shè)備使用。


可測幾乎所有自然元素,包括常規(guī)方法難以分析的H,Li,Be,C,N,O,S等元素;


樣品制備過程非常簡單,還可利用重復(fù)脈沖的方法對樣品表面進(jìn)行清潔處理或除去表面涂層;


只需很少的樣品(1-10g)便可以進(jìn)行高通量分析,大大降低分析成本;


具有ppm級的檢測限和高靈敏度、檢測精度和準(zhǔn)確度;


真正意義上的無損檢測,只消耗微量的樣品,激光入射到樣品上幾乎不會產(chǎn)生加熱效應(yīng);


可以對任何物理狀態(tài)的樣品進(jìn)行元素分析,包括固態(tài)、液態(tài)、氣態(tài)和各種混合物;


幾乎不受光譜干擾的影響;


對于所有可檢出的元素同時測定的分析時間降至大約20秒,相對應(yīng)其他分析技術(shù)有明顯優(yōu)勢;


環(huán)境適應(yīng)性好,幾乎沒有特殊要求。只需連接上電源即可工作,不需水冷和壓縮空氣。能滿足野外實驗的要求;


基本無周期性更換的耗材,配置激光可連續(xù)使用超過600000次以上;


隨著激光及光譜技術(shù)的不斷發(fā)展,及業(yè)界研究團(tuán)隊的在方法計算法領(lǐng)域的不斷探索,LIBS必將走向小型化、高性能、高可靠性,并將更為廣泛的服務(wù)于工業(yè)實際;


04

基質(zhì)輔助激光解吸電離質(zhì)譜成像技術(shù)


基質(zhì)輔助激光解吸電離質(zhì)譜成像(matrix-assisted laser desorption ionizationmass spectrometryimaging,MALDI-MSI)技術(shù)是一種新型的分析技術(shù),具有無需提取、分離、純化待測樣品,操作簡便、靈敏度高等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。


雖然其在食品領(lǐng)域還未建立完善的測定方法,但由于該技術(shù)可對食品中的化合物進(jìn)行空間成像分析,故其在食品領(lǐng)域中也將具有廣闊的應(yīng)用前景。


脂質(zhì)是生物體內(nèi)一大類微溶于水、溶于有機溶劑的物質(zhì),它的種類和品質(zhì)的好壞直接影響著食品的風(fēng)味、質(zhì)地和顏色。


尤其是肉制品,在不良的條件下進(jìn)行貯藏極易發(fā)生氧化。脂質(zhì)氧化會生成低級脂肪酸、醛、酮等物質(zhì),它們具有刺鼻的不良?xì)馕,影響肉類的風(fēng)味、質(zhì)地、顏色和營養(yǎng)。


因此控制和減少脂質(zhì)氧化是肉類食品科學(xué)中研究的重點。傳統(tǒng)的分析手段可以實現(xiàn)對脂質(zhì)含量、分布及氧化程度的分析,但是在脂質(zhì)提取過程中物質(zhì)的分布信息會有所缺失,無法達(dá)到分子水平。


而MALDI-MSI技術(shù)通過添加基質(zhì)保護(hù)促進(jìn)了樣品的電離,可以對油脂在貯藏期間脂質(zhì)氧化的影響。


05

ICP-MS/MS、LC-ICP-MS/MS


作為一種快速的多元素分析技術(shù)用于分析食品中有毒元素和營養(yǎng)元素,ICP-MS越來越多的應(yīng)用于日常食品分析中,但是一些食品分析應(yīng)用對特定元素需要更高的靈敏度,而另一些復(fù)雜的樣品基質(zhì)可能引起光譜干擾(如低濃度無機As以及Se測定,Hg、S以及Si的測定),而ICP-MS/MS則很好的解決了該問題。


ICP-MS/MS可以通過加入O2反應(yīng)氣能夠除去大多數(shù)多原子干擾物,如O2可將As+轉(zhuǎn)換為AsO+,這樣就可以除去ArCl+和REE2+(稀土元素)兩種離子對As+分析的干擾,WO+對Hg+分析的干擾可通過將WO+轉(zhuǎn)化為WOO+來去除,該種方法可將相關(guān)元素的檢測限降低到亞ppt級。


大多數(shù)蛋白質(zhì)的蛋氨酸和半胱氨酸殘基含有硫元素,使用ICP-MS很難測定硫元素,因為硫元素具有較高的電離能,致使靈敏度非常低,且多原子離子的存在會增加所有硫同位素的質(zhì)譜重疊,尤其在有機基質(zhì)中更加明顯。


ICP-MS/MS可以很好的避免這類問題,通過測定32S和34S同位素來定量分析硫元素,從而快速準(zhǔn)確地對蛋白質(zhì)和抗體進(jìn)行絕對定量分析。


LC-ICP-MS/MS聯(lián)用技術(shù)通過測定痕量元素磷、硫來絕對定量磷酸肽和含硫多肽的含量,同時該聯(lián)用技術(shù)能夠快速的測定食品中痕量無機砷的含量。

Copyright  ©  天海檢測  2017 All Right Reserved. 皖I(lǐng)CP備19010058號-1  Powered by tooyes
Copyright  ©  天海檢測  2017 All Right Reserved.
皖I(lǐng)CP備19010058號-1  Powered by tooyes